旅游大数据
1.数据种类繁多
中国旅游大数据种类繁多，包括了结构化数据和非结构化数据。结构化数据主要包括了旅游消费者的基本信息、旅游产品的价格和属性等，非结构化数据则包括了旅游消费者的评价、评论、游记等。
2.数据质量参差不齐
中国旅游大数据的质量参差不齐，其中不乏虚拟数据、重复数据、缺失数据等。因此，在进行大数据分析和应用的过程中，需要对数据进行筛选和清洗，以确保数据的准确性和可信度。
旅游大数据
1.旅游服务优化
通过对旅游大数据的分析，可以了解旅游消费者的服务需求和服务评价，从而优化旅游服务的质量和效率。通过对旅游评价数据的分析，可以了解旅游消费者对旅游服务的评价和意见，从而为旅游企业的服务改进提供参考。
2.旅游安全预警
通过对旅游大数据的分析，可以预测和预警旅游安全事件，从而提前采取措施，确保旅游消费者的安全。通过对旅游搜索数据和旅游评价数据的分析，可以预测旅游热点地区的安全风险，从而提醒旅游消费者加强安全意识和注意事项。
旅游大数据与智慧旅游的联系
大数据是信息化发展的产物，大数据的出现在改变人们认知的同时，数据挖掘更是让大数据的价值得到了人们的认可。旅游大数据在发展阶段将会面对数据管理、解决用户个性化需求等问题，当各种问题解决后，智慧旅游便成为一种完善的旅游模式。对于智慧旅游而言，旅游大数据能够为智慧旅游提高数据上的支持，智慧旅游属于旅游信息化的进阶旅游模式，可以在旅游大数据的助力下进一步提高数据价值。智慧旅游为了提高用户体验，就需要满足用户对于各项旅游服务的个性化需求，此时便需要通过大数据来准确定位用户群体以及旅游需求，以此来加强各项旅游业务开展的针对性。