科技的发展带来万物的智能化，翼闸是可以对人脸进行识别的，从而决定是否通行，翼闸人脸识别被认为是翼闸人脸识别很难研究的项目之一。
翼闸
因为是把人脸作为生物特征来进行的。翼闸人脸识别技术在未来会发展成什么样子？
一：因为人脸的结构都很相似，这样的特点对于人脸的定位十分有效的。
翼闸
故而翼闸要通过这一方面进行的发展。
二：人脸可以做出很多表情，在不同的角度和视觉图像中便会有很大的区别。
翼闸
比如说，人脸识别还会受到白天、夜晚、室内、室外等出现影响。另外，人脸戴口罩、墨镜，长发和胡须挡住的话都会有所影响。所以，未来的翼闸在此基础上会进一步发展。
小区、工厂地闸机生锈了该怎么处理？
1.由于闸机应用在小区、工厂地，面对交通复杂的街道，而受排气中有害成分引起的生锈。
2.智能门禁闸机设备闸机如果应用在海岸地区、海边景点等由于正面受海风吹击，引起的腐蚀生锈，产生红锈。
3.闸机因手垢或指纹引起的生锈。
小区门禁闸机生锈处理方法列举几个如下：
1.应用在工厂地
处理方法：通常采用用海绵或布、加上中性清洗剂或者肥皂水来擦拭，就可以很容易地去锈，之后再用清水擦洗一次。要注意的是不可让洗药液遗留在上面。只要及时做对应的清除工作，就可以做到维护容易，效果明显，而且清除费用也很少。
2.应用在海岸地区
处理方法：同样的用海绵或布再加上中性得清洗剂或者是肥皂水来洗擦，这样便可轻易去锈，后用清水擦洗一遍。注一样要注意别把清洗液残留在智能门禁闸机设备上面。其实效果一样明显而且操作简便。
3.闸机因手垢或指纹引起的生锈
处理方法：只要是用了中性清洗剂擦拭后但没有清除干净的，就可以用海绵、布等沾上（酒精、轻油精、等）来进行擦拭，轻易操作，便可去锈。
高等院校公寓的特性是有些人值班、总流量大，因而传统式的方式方法都束手无策，仅有无阻碍翼闸通道管理方法系统能够合理地处理公寓的难题。南京大学、北京第二外国语学院等七十多所院校早已安裝了那样的系统。在高等院校公寓运用中，无阻碍系统的关键作用有：翼闸迅速认证无阻碍通道系统的认证速率大能够做到7五人/路/分鐘，假如安裝四路通道，大能够做到300人/分鐘，它是其他一切系统都没法对比的。全自动双重鉴别由系统自动检索工作人员根据的方位，能够合理避免学员刷完卡以后离去，更地统计分析学员在归寝状况。防跟随大流量工作人员根据时，是公寓非常容易有些人渗入的情况下，系统务必要有较强的防跟随工作能力，确保地鉴别每一个人。一卡通用大部分院校都早已有很健全的一卡通系统或者数字化校园服务平台，系统校园内中的运用，一定要与一卡通系统或者数字化校园系统完成信息共享和即时的数据信息相通。指纹识别辅助验证学员难以像职工那般严格遵守要求，一定沒有不拿卡，让她们主动到管理人员那边手工制作备案也是不太实际，指纹识别补办校园内是一个十分好用的作用。视频回放、摄录不法根据时的摄录和连动录影作用，能够在必须 是随时随地搜索所必须 的视頻及图片材料。防盗锁连动夜里闭店后，通道控制板能够操纵防盗锁的开启，完成半没有人的值班。