数据治理成为未来发展主流
面对新经济发展模式，新的机遇和挑战，很显然引导和参与下，社会将投入更多的资源，形成新一轮的数字化建设的浪潮。那么，数据化建设的方向、数据化建设的内容，在此期间将会有哪些特点，本文从多方面给予论述，为企业发展提供简明的思路。
作为未来的发展前沿，离不开数字化基础。数字化浪潮虽然可以促进企业的快速发展，推动信息的流动，但是离不开企业信息化发展的规律。企业仍会从业务系统开始，逐步构筑数据融合的信息平台再构筑跨管辖权的数据交换平台。这个发展规律，决定了企业未来的数字项目内容，这些内容将是未来的发展主流。
数据治理数据使用角色
这属于数据安全管理的范畴。保障数据安全，不仅需要技术手段，还需要常态化的管理机制做支撑。其中的就是要梳理数据使用的角色、流程以及场景。数据使用角色通常包括数据管理者、数据所有者、数据生产者、数据使用者等，是数据访问或使用权限，以及数据泄露以后的问责主体；数据使用流程是否健全，是企业数据安全管理成熟度的体现。
数据治理多种异构数据源支持
具有多种异构数据源支持，一个脱敏规则可应用于不同的数据源，可对结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据进行脱敏处理。例如：可在excel、TXT、Oracle、Hadoop等数据源上直接引用。脱敏后的数据完全不落地分发，提供库到库、文件到库、库到文件、文件到文件等方式，无需在生产系统或本地安装任何客户端。
数据治理GDPR
对于业务涉及到欧盟的企业来说，GDPR的出现，无疑将极大地冲击它们的生存法则，如果想满足GDPR的要求，恐怕要耗费大量成本来整改自己的产品或服务，因此企业合规成本的提高是中国数字经济直观的影响。但深究的话，问题似乎要更复杂。满足GDPR的合规要求对于大企业来说虽然增加了成本，但凭借庞大的体量，完全可以承受得起，甚至更可以借此机会塑造一个具有公信力的全新企业。