本发明的有益效果
1、由于本发明是基于对称轴技术检测PET瓶瓶盖和液位，可以防止机械链道上PET瓶瓶身倾斜、PET瓶上附着的水珠以及毛刺对于检测的影响；
2、根据定位适配环得到中心点坐标一确定判定矩形框的位置，可以防止PET瓶在机械链道中不平稳引起的图像抖动对于检测的影响；
3、采用了多个判定矩形框级联的方式，每个判定矩形框都作为一个弱分类器，如此架构得到的强分类器检测，实现简单；
4、本发明能够在高速自动化生产流水线上对PET瓶瓶盖和液位的缺陷进行实时不间断检测，检测，速度快且容易实现，通用性广，便于移植到其他环境和平台中。
薄膜电容器视觉检测设备供应为此，设计并实现了基于机器视觉的PET瓶外观检测系统，检测系统包括瓶盖检测、液位检测、喷码检测以及标贴检测。方法如下首先，纠正对称轴的偏移角度，对纠正后的图像统计每行黑色像素的数目。重点讨论了瓶盖检测以及标贴检测。在实验验证的基础... 展开 机器视觉发展迅速，相关理论算法日趋成熟，计算机智能学习成为工业自动化和智能化的未来趋势。机器视觉系统以其特有的优势，逐渐代替人工视觉，在工业检测方面得到了广泛的运用。
改进了基于直线拟合的瓶盖检测算法，缩短检测时间。孙怀远在《计算机应用与软件》中提出了一种图像匹配的检测算法，通过提取PET瓶的特征和模板图像进行比较，从而完成分类与检测。考虑到现场环境，瓶盖上方会聚集液化的小水滴。这种情况下，该算法具有较大的误差。为此，提出了基于角点检测的瓶盖检测算法，获取支撑环两个端点以及密封条下方两个点并连线，作为瓶盖状态的判断依据。相比于前一种算法，该算法具有更好的适应性。改进了基于直线拟合的瓶盖检测算法，缩短检测时间。考虑到现场环境，瓶盖上方会聚集液化的小水滴。这种情况下，该算法具有较大的误差。为此，提出了基于角点检测的瓶盖检测算法，获取支撑环两个端点以及密封条下方两个点并连线，作为瓶盖状态的判断依据。相比于前一种算法，该算法具有更好的适应性。