除了日本外，美国的智慧农业发展特别迅速。美国早在20世纪40年代就基本实现了农业机械化，同时，美国也是个实现农业系统（把系统知识应用于农业领域的一项计算机技术）的国家。在田间要设计为定量施肥，包括蓄水池和混肥池的位置、容量、出口、施肥管道、分配器阀门、水泵肥泵等。目前，美国正在利用物联网、人工智能等新技术改变农业“看天吃饭”的现状，实现农业领域的全1面变革。
当然，德国的智慧农业也非常与精准。德国农民联合会的统计数据显示，目个德国农民可以养活144个人，这一数字是1980年的3倍。
3）农业大数据业务
这类玩家有佳格农业、大蚯蚓科技、数溪科技、智农云芯等农业科技公司，他们以数据为驱动，延伸到智能应用、人工智能等领域。
同样情况下，这类公司还是以“大数据”、“算法”等为切入点，盈利模式也知识政府采购、B端采购为主。
2、商业模式
智慧农业公司未来还是依托商业模式，才可以实现技术的价值。
另我们欣慰，目前已经有很多农业物联网公司开始跳出技术和硬件盈利模式，而是为农业提供整体解决方案或者推动产业化裂变。
“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、传感器技术、无线通信技术及智慧与知识平台，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理、远程诊断交流、远程咨询、远程会诊，逐步建立农业信息服务的可视化传播与应用模式；实现对农业生产环境的远程精准监测和控制，提高设施农业建设管理水平，依靠存储在知识库中的农业的知识，运用推理、分析等机制，指导农牧业进行生产和流通作业。
业内人士指出，智慧农业总体来说就是一个由政府发起的自上而下改革的过程，农民在缺少基础的信息、技术的情况下，需要政府的支持引导。目前常用形式是微灌与施肥的结合，且以滴灌、微喷与施肥的结合居多。
可但是，目前，在我国智慧农业存在一是资金制约严重;二是农用传感器缺乏;三是设备不接;地气等问题。
这些问题不仅仅是农业科技公司要去解决的，更需要各级政府机构发力。
其实，我们刚刚谈到，智慧农业是一个政府的民生工程。因此，顶层设计非常关键。尤其是，政策支持。
我国是农业大国，国家一直高度重视农业产业发展，但是我们始终没有突破依赖自然资源和低廉劳动成本的发展格局，个体化农业生产依然是我国农业生产的主体。
目前，中国农业的经营者都以家庭为单位生产经营方式，这导致中国农业生产的分析性。即使大型合作社或农场，还是“自发”模式独立发展。
因此，农业生产的分散性导致中国农业经营成本上升，整体效率不高。尤其智慧农业的推广和应用之后，依然提高不了整体效率，反而导致发展不平衡等问题。