智能机器人具备的要素
作为人工智能技术的硬件形态，人工智能机器人具备了三大要素——感知、决策和控制，分别对应机器人认识周围环境状态、思考采用什么样的动作以及对外界做出反应性动作的三个环节。
考虑到实际应用场景和商业机会，三大要素同时也相互配合。例如视觉传感器的厂商需要配套相应软件算法，以服务于各细分场景下的多传感器融合、多机型控制及面向行业的智能决策能力。
传统机器人应用
传统机器人主要应用在电子电气作业，汽车领域制造业、安防行业等工业行业，通过预先设定的流程，进行流水线作业，代替人工操作，从而节省人力资源。
与传统机器人相比，人工智能机器人在软件升级、规模效益以及可适用性上都得到了大幅的提升。传统机器人无法进行软件算法在线升级，而智能化机器人能够通过软件算法的迭代持续提升性能；人工智能机器人应用规模越大，收集数据越多，算法迭代就越完善，相应的功能也更完备；同时，随着机器人智慧程度的线性增加，可适用的场景及价值也在不断增加。
机器人主要的应用领域
目前机器人应用成熟的地方，还是柔性加工制造领域。产品的更新换代就是重新组合——将软件更新到分布式控制系统，就可完成多机协同调度生产产线的柔性控制。关键技术一是本体机构，二是感知智能，三是规划决策智能，四是智能控制。同时还要注重机器人联网以后，发现病毒、剔除病毒，然后重构控制系统。抓住以上几点，就可以解决制造问题、航空问题、物流问题、医学问题、家政问题等。