AOI全自动光学检测仪器的基本概念是运用影像学来比看待测物与规范影象是不是经历大的差别来分辨待测物有无符合规定，因此AOI的优劣大部分也在于其对影象的分辨率、显像工作能力与影象分析技术性。初期情况下AOI全自动光学检测仪器大多数被用来检验IC(积体电路)封裝后的表层包装印刷是不是有缺陷，伴随着技术性的演变，如今金属表面缺陷检测则被用来用在SMT组装生产线上检验电路板上的零件焊锡丝拼装后的质量情况，或者查验助焊膏包装印刷后有无符合规定。
导进训炼完善的AI技术性后，金属表面缺陷检测系统可以自主界定缺陷范畴，进一步合理辨别不明的缺陷图象，且这一学习培训的全过程是在持续反复开展累积的。运用AI视觉效果识别技术性輔助AOI检测可以大幅度提高检测仪器的识别准确率，加快生产流水线速率，替代生产流水线事后配置的人力检验，节约人力资源支出。一部分PCB商家预计，导进AI视觉效果识别后，能够 合理减少错判筛粉率至25%。
一般而言，从成本管理和生产线的灵便调节的视角，PCB生产商都只对制成品的印刷线路板开展电测。这也是电测较大的缺点和不够，先，因为测到的难题线路板早已成形，生产工艺流程中的难题点定位艰难；次之，电检测只有测到路线的导通，针对电阻器、电感器、电容器等由路线样子造成 的缺点都束手无策，假如必须检测电感器、电容器等特性，务必设计方案比较复杂的检测路线，而现阶段因为PCB的精度的提升，检测模貝与路线的设计方案难度系数越来越大，成本费逐渐拉高，因此过后对PCB上的电子器件进作用功能测试对大部分PCB生产商而言是没法承担的，目前来说金属表面缺陷检测在pcb行业使用的比较多。