数据分析与处理是指对系统收集的信息进行的分析与处理，主要对电测结果结合小区设计数据库资料，包括设计资料、天线资料、频率规划表等。通过对数据的分析，可以发现网络中存在的影响运行质量的问题。如频率干扰、软硬件故障、天线方向角和俯仰角存在问题、小区参数设置不合理、无线覆盖不好、环境干扰、系统忙等。数据分析与处理的结果直接影响到网络运行的质量和下一步将采取的措施，因此是非常重要的一步。当然可以看出，它与步相辅相成，难以严格区分界限。
5G的无线网络优化重点关注日常数据分析、问题定位,提高网络性能。与4G相比,5G的无线网络优化面临更多挑战。新技术、新UseCase(用例)及网络架构演进,带来网络优化的高复杂度、高技能要求，行业门槛变得更高。上下行解耦等新技术的演进使得网络优化难度呈线性增加。Massive MIMO(大规模分布式天线)与Beam forming(波束赋型)使得Pattern( 模式)组合超10000+RF(射频),优化难度呈线性增加，2D到3D优化人工无法作业。
在网络优化时首先要通过OMC-R采集系统信息，还可通过用户申告、日常CQT测试和DT测试等信息完善问题的采集，了解用户对网络的意见及当前网络存在的缺陷，并对网络进行测试，收集网络运行的数据；然后对收集的数据进行分析及处理，找出问题发生的根源。随着5G时代的来临，在5G商用加紧布局的当下，激烈的竞争使得各个城市和企业对于相关人才的需求更为迫切，5G人才的需求出现爆发式增长。
在管理接口上，我们可以实时查看所连接的客户端，他们所在的服务集标识符，连接明细及所传输的流量数。但是，这里通常看不到流量类型。NMS：网络管理系统有很多变体，有的只是简单的监控工具，有的则是带有强大报表工具和分析引擎的配置框架。根据自己所使用的特定NMS供应商及授权方式，我们可能可以集中或单独查看各个客户端所使用的应用程序，以及整体情况的“整洁”程度，这些可由系统中任意AP测量得到——包括当前测量值和历史测量值。