如何对短视频平台违规内容巡查？
根据视频内容分类巡查：短视频平台上对各类视频内容进行了分类，如生活记录类、知识传播类、新闻报道类、个人直播类，根据所需监测的类别进行查找，对所查找收集的视频内容信息进行巡查监测。
根据搜索关键词巡查：监管单位可通过在短视频平台搜索框输入所需巡查的信息作为关键词进行检索，对搜索出来的短视频内容逐个进行巡查，筛选和排查违规的视频内容信息。
智能app内容检测的优势
精细化的标签体系
1000+三级内容标签体系，深入不同行业审核场景，提供高效、精细、全方面的个性化内容审核方案
账号级的检测能力
关联用户行为多维检测，针对高频违规行为可进行账号级的识别和标注处理
灵活化的需求扩容
全地球多集群部署，秒级弹性扩容，每日承载数十亿级海量识别请求
秒级的迭代更新
实时跟踪结合case分析驱动优化，增量模型小时级更新，时刻迭代升级
内容巡查
不同业态可配置不同巡查标准
提前设置计划巡查时长，通过巡查用时（超时完成、提前完成、平均用时）等数据，分析各巡查路线用时区间数，辅助管理者制定合理的巡查时长。内容巡查实现人员排班智能化、任务调度自动化、巡查作业移动化、监管考核实时化、业务数据可视化。对巡查结果进行人工校验，人工拓展挖掘。准确掌握海量挖掘数据和内容巡查路径。
不断扩招的后顾之虑
综合各路媒体报道来看，字节跳动内容审核员已扩招超2万人，快手、B站、腾讯等各平台也分别有数千人。整体不到十万数量级的内容审核员，在面对数亿人民产生的倍量内容时，互联网秩序的维护者们也显得有些力不从心。
内容审核员就如“互联网保安”，24小时在文本、图片、音频、视频的不间断“巡逻”，拦截那些黄色、低俗、涉政、广告等违规内容，如果拦截不及时，随时就可能上演“全民知晓”的内容安全事故。而长期熬夜、身体紊乱、长期面对黄色、低俗等内容，对审核员的精神，心理，造成非常大的损伤。
国内外已有不少从业者受到类似困扰，轻则“恶心到吃不下饭”，“晚上做噩梦”，严重的心理创伤，甚至可以让人变得麻木和暴躁，越来越具有攻击性，甚至有审核员猝死。
可以说，当前依靠人工审核来控制内容合规安全，已达到较高负荷的状态。
那不断扩大审核团队规模，就可以“后顾无忧”吗？显然这已不再是较优解。眼下还是平台可以增加人力成本，扩招人工、“少赚一点”的阶段，但作为企业，都会在成本和收益之间想达到一个平衡。
如果单纯把内容风险控制当成一件纯技术性的事情，或者说只认为是企业的成本负担，不能创造收益。那企业只需要准备大量训练数据，一些判断模型就可以直接拿来用，甚至还可以拿出去做成生意。但真正经历过内容安全痛苦的企业就会知道，内容风险控制掌握着企业发展的命门。
海量的内容，在人工之外如何做好内容的合规和安全？现已成了所有内容相关企业绕不开的话题，而内容风险控制细分领域头部玩家们，也瞄准了贴近人类思维的AI内容审核机制的算法研究。