视觉导航是通过AGV车载视觉传感器获取运行区域周围的图像信息来实现导航的方法。硬件上需要下视摄像头、补光灯和遮光罩等支持该种导航方式的实现。该方式通过AGV在移动过程中摄像头拍摄地面纹理进行自动建图,再将在运行过程中获取的地面纹理信息,与自建地图中的纹理图像进行配准对比,以此估计移动机器人当前位姿,实现移动机器人的定位。
视觉导航的优点:视觉纹理导航的优点是硬件成本较低,定位准确。
视觉导航的缺点:对使用环境(地面、光线等)要求较高,运行的地面需要有纹理信息,当运行场地面积较大,绘制导航地图的时间相比激光导航长,而且视觉导航技术还不够成熟。
智能无人搬运车人采用图像识别来定义站点,而非传统无人搬运车般使用磁性极性组合来进行站点定义,这样做不但观赏性欠佳,而且在站点数量上也存在不少的局限性,传统无人搬运车站点于站点之间的距离也有很大局限,无法进行密集的站点布置。智能无人搬运车在车与车之间的通讯上,可进行智能化调度,或者使用在APP即可远程实现监控与调度,同时I-SO智能AGV系统可接入ERP等其他系统,实现完全自主智能工作。
智能AGV小车充分体现了无人搬运系统高可靠性、高柔性、高的效率、低成本的发展特点,并正向智能化方向发展,使无人搬运车技术达到新水平。
智能搬运机器人的优势有什么?可以给他们带来什么?稳定性强:它主要反映的是智能搬运机器人可重复性高、智能反应强的相关能力,只要给出固定的参数和程序,就会一直按照指令去进行运作,目的性非常明确,因此能减少很多失误问题,让企业可以更准的掌握这些工作情况,稳定性更高。
操作简易:在现场作业人员不需要进行复杂指令就可以灵活控制机器人执行相应任务内容。而且产品质量受人的因素影响较小,能使产品质量更加稳定,并且出现人员流失的也不用担心需要繁杂的交接导致产品质量以及产量下降。
视觉导航:视觉导航方式AGV小车以地面上涂设的条带状路标作为路径标识符,运用计算机视觉快速识别路径。较优导向控制器能够保证AGV小车 对路径进行准确稳定跟踪,在包含有多个停车工位和多条分支路径的复杂工作环境中,通过实时识别涂设在路面上的数字标识符,实现目标定位停车和目标分支路径跟踪;通过实时识别涂设在路面上的特殊形状标识符实现车辆加速、减速、直角转弯、特殊地点停车等运动状态控制;具有自动避障、自动报警、自动上线和无线通讯等功能。