移动app内容巡查介绍
移动APP作为时下便捷的用户信息延展平台，内容监管平台可为移动应用开发商提供内容过滤方案，避免用户在开发的APP中发表不当言论，规避监管风险，带来安全价值。
针对业务系统包括APP中的文本、图片、音频和视频等信息进行安全检测和过滤，结合国家监管政策要求，提供对内容的涉政、违禁、广告等风险内容过滤审核。
智能app内容巡查的主要功能
1. 路线管理：设置多条巡检路线，在各路线中自定义添加巡检站点，实现路线与站点的灵活配置
2. 测项管理：根据每个巡检站点的实际业务需求灵活配置观察与抄表测项，自定义观察要求、标准值、上下限
3. 异常处理：支持巡检异常上报，通过文字、图片记录异常内容，上报后实时通知巡检负责人，关联隐患排查、设备故障进行标准化处理与跟踪
4. 到位管理：通过gps、蓝牙信标、nfc标签等多种方式记录巡检人员轨迹、监督巡检人员到位
5. 人员排班管理：可根据业务实际情况建立多个巡检班组，并为每个班组巡检计划，实现到时自动提醒
6. 数据统计：从巡检路线、时间、人员等不同维度提供到位率、异常统计，自动生成巡检记录与设备运行记录
智能内容处理市场需要奇才
不断产生的内容安全风险，也顺势造就了智能内容处理市场的繁荣。近年来，智能检校、内容创作、内容审核、机器翻译等领域成了这个市场新兴的蓝海赛道。在火热的内容审核领域，虎牙联合华为云发布昇腾AI内容审核解决方案，腾讯优图、腾讯天御联合发布内容安全审核解决方案、百度AI开放平台内容审核解决方案、网易智能审核平台……各大互联网巨头跑步入场之下，行业“撕杀”开始进入白热化。
我们也看到目前业内普遍采用的是“AI机器审核+人工复审”的模式，但大量涉政、涉恐、广告等高危内容风险则藏在评论、帖子、文章、动态之中，隐秘性极强，而且不断在变化形式。文本、图片、视频、音频、直播的自媒体时代，人人皆可发声，在规避与反规避的较量中，难免有违规的“漏网之鱼”流向内容平台。
这也给行业延伸出另一个思考，在做好增量内容数据审核的同时，如何能够对存量内容进行定时、定期、定向的检测、清理，从而让平台变得更干净？
在科技行业，一种更好的技术服务方案，在竞争中就意味着一种巨大的竞争优势。在行业常规的解决方案之外，智能内容风险控制新锐企业博特智能，给出了另辟蹊径的选择：APP内容巡查方案。
据奇安信集团消息，博特智能入选“第七届安全创客汇《2022网安创业新锐50强》”，是榜单中入选的内容安全企业，其参选的项目正是APP内容巡查方案。
智能内容处理市场需要奇才
根据报送资料显示，博特智能的App内容巡查系统，采用自动化控制技术与检测能力，在面向动态的违规信息和实时更新的UGC内容监控中，可以实现24小时对页面进行抓取，进行抽样专项巡查或者全量巡查，批量清理违规数据。在App端，则不需要让企业推送数据，并能生成巡查报告，可以及时向企业发出漏审风险预警，制定下一阶段的内容风险控制工作计划。
2019年成立的博特智能，开始在智能内容处理市场崭露头角。梳理其背景后发现，博特智能很早之前就与中科院重点实验室有深度的合作，双方的研究人员还联合研发内容科技的中心技术和产品。并获得东湖创投、深创投集团等数千万元的投资加持赛道突围。
可以说，博特智能的“加速跑”，也证明了其在自然语言理解、文本识别与过滤、图像识别、视频内容分析、中文文本纠错、格式文档分析、文本摘要、文本感情的色彩判断等方向已有多年的经验和技术积累。
App内容巡查系统，本质上是一个主动监测系统，三级内容风险控制闸门在对文本、图片、视频、音频、直播的巡查过程中，会比“人机协同”更具有后发优势，在机器、人工都漏掉时，内容巡查系统依然能实时发现风险并前置处理。