大数据时代，云灾备成为刚性需求。在过去的2010-2015年间数据中心宕机事件频频发生：
而随着互联网+和云计算的大力发展，数据存储量呈几何数量级的上升趋势，对数据存储服务的要求日益迫切，仅靠现有分散式的数据中心孤岛，已不能满足行业和社会需求。数据中心集约化建设，规模化经营，产业化管理模式，是实现优势资源共享，从头部问题上解决重复投资、资源浪费和能源损耗问题的必有之路。由于数据中心建设具有高投入的特点，国家鼓励建立市场运作机制，支持社会资本进入数据中心建设，鼓励发展新一代“云计算”技术，鼓励“云存储”基地为依托，为社会提供多样化信息服务。
按照检查重复数据的粒度不同，重复数据删除技术可以分为对象/文件级和块级的重复数据删除。文件级删重技术是在文件级别的粒度下查找重复数据的方法。该技术计算速度快，但粒度太粗，即使不同文件内部存在很多相同的数据，也不能被检测并实现几余消除。块级别的重复数据删除根据切分数据块方法的不同，又可分为固定分块和可变分块的刑重技术。固定分块技术是使用固定大小的分块策略在存储系统中识别相同数据的一种方法，可以提供很高的处理速度，但是对 编辑和修改的序列很敏感，处理效率低。变长分块是一种基于内容技术的分块方法。与固定分块不同的是它的块断点不以一个预设值来确定，而是以其文件内容进行 计算，当满足一定的标准之后方认为其为块断点。其优点是对于插入问题和删除问题处理有效。无论是插入还是删除一小部分字节，只会影响一到两个块，其余的块保持不变。其主要缺点是计算开销较大和检测重复块时指纹值索引查找的开销较大。由于其对数据变化的低敏感性，变长分块逐渐成为重复数据删除技术的主流。
云灾备是一种重要的灾难备份形式，云灾备中的3个关键技术：重复数据删除、云存储安全和操作系统虚拟化。前两者解决数据级云灾备中的效率和安全性问题，后者解决系统级云灾备的灵活性问题。重复数据删除和操作系统虚拟化技术经过多年研究，已经相对成熟；相比之下，云存储安全技术的研究尚 处于起步阶段，还有很多理论和实际问题需要解决。该技术的发展是云灾备能否得到广泛应用的一个决定因素，值得高度重视和大力研究。随着相关技术的发展和成熟，以及各行业数据中心、灾备中心建设的深入开展，云灾备必将发展成为中国灾难备份市场的主流方式。
1、用云搭建异地容灾中心
本地物理机房为主数据中心，仅将数据备份到云端。
2、基于公共云的同城灾备
将全部系统迁移上云，并部署在同一个地域的两个不同可用区中，实现系统的同城灾备。
3、基于公共云的异地灾备
将全部系统迁移上云，并部署在两个不同的地域中，实现跨地域灾备。
4、结合公共云同城灾备和异地灾备