在设备生产前，为了保证车牌识别的顺利运行，作为智能停车设备的制造商，必须对车牌识别系统设备进行不断更新和不断检测。在整个设备安装过程中，还要注意安装现场是否对车牌识别率产生影响，随着使用时间的增加，监控摄像头的安装螺丝会松动。因此，监控摄像头的安装特别重，随着使用时间的延长，在日常使用中需要定期检查螺丝的状况。
当车辆进出停车场时，车主不需要收到卡。车牌识别系统直接识别拍照，并将拍照时间和进入停车场的时间存储在数据库中。当车辆离开停车场时，车牌识别系统平台会自动计算车辆的停车时间和停车成本，所有数据都可以存储在数据库中。互联网共享这些数据，充分发挥智能停车场的作用。
以前没有电子科学技术设备的时候，都是人为进行车牌登记号码，进行信息对比，信息对比准确之后，人为操作升降杆来放行车辆，这样工作效率非常低，并且还会造成拥堵的现象，现在科技发达了，车牌识别系统使用起来更加得心应手，每一个门卫只需要一位安保人员就能够进行系统操作。
自动识别和上传信息之后，车牌识别系统会联动自动门和升降杆设备，只要车辆信息没有问题，就可以迅速通过，全程识别和放行时间不会超过一分钟，这样不仅仅提高了工作人员的管理效率，还提高了人们的生活效率，即使早晚上下班高峰期，系统识别速度也非常快，避免拥堵的现象发生。
5、图形检索，定位车牌
在这一步的图像处理中，重点是车牌检索。使用大脑的朋友可能已经意识到车牌是一个常规的矩形。我们只需要在两值之后在图片中找到矩形。问题是，你在寻找矩形。问题是一些车辆的热窗是矩形的。那些喜欢动脑筋的人已经注意到，车牌的长宽比不同于车身其他部位的形状和长宽比。
如果我们掌握了上述基本知识，我们将更接近找到车牌。计算机从左到右、从上到下扫描整个二级图像，并记录所有颜色从黑色到白色或从白色到黑色的像素。然后根据这些像素计算哪个区域是矩形并符合车牌比例。从原图截取车牌
如何判断它是否是车牌？这很简单。扫描该区域的另一波。因为这是一张二元图片，如果有车牌号，就会有黑白变化，尤其是垂直方向。这样，我们可以缩小范围，快速找到车牌。
如今我们不管是开车进入小区还是说进入一些商业中心或者办公写字楼，都会发现原来依靠人工收费的岗亭基本上被无人值守的停车场系统代替了。之所以现在越来越多有需要停车的场所都安装了智能停车场系统是因为它的诸多方面的优势，今天我们就从它的简单组成方面来给大家分享一下，基础停车场系统的三个组成部分。
，入口部分。
入口部分主要由入口票箱(内含感应式ID卡读写器、自动出卡机、车辆感应器、语音提示系统、语音对讲系统)、自动路闸、车辆检测线圈、入口摄像系统等组成。