内容巡查的功能
设备巡检
进入设备巡检后，巡检APP会显示巡检人员的全部巡检计划以及每个计划当前应执行的周期，巡检人员选择要进行的计划开始巡检，从巡检开始后，系统会一直记录巡检人员的轨迹信息，直至巡检完成，巡检界面分为两种模式，数据列表模式和地图模式，让巡检人员可以全方面了解自己的工作内容，工作起来更加方便。
如何对短视频平台违规内容巡查？
根据视频内容分类巡查：短视频平台上对各类视频内容进行了分类，如生活记录类、知识传播类、新闻报道类、个人直播类，根据所需监测的类别进行查找，对所查找收集的视频内容信息进行巡查监测。
根据搜索关键词巡查：监管单位可通过在短视频平台搜索框输入所需巡查的信息作为关键词进行检索，对搜索出来的短视频内容逐个进行巡查，筛选和排查违规的视频内容信息。
内容安全 有些不安全
不断产生的海量内容，不仅代表着更多的流量，也预示着巨大的内容风险藏身其中，更可能导致社会性的事件。
如何保证内容的合规和安全，把控内容的风险，既是一个行业挑战，也是一个巨大的商机。
如果把目光从国内转向国外，你会发现，内容安全在全地球已经发酵到了“难承其重”的程度，成为不少事件发生的开始。
欧盟在2016年就宣布与Facebook、Twitter、YouTube和微软就控制网络不法言论展开合作，互联网巨头们集体签署了一项行为准则，承诺“接到举报后24小时内屏蔽和删除相关言论”。
国际上的互联网巨头为何如此高度地配合，甚至到了舍生忘死的程度？究其根源在于监管力度的不断加码，如果没在规定时间内下架相关内容，将面临高达5000万欧元的罚款，平台还必须每六个月上报一次自己对犯法内容的处理结果。
回到国内，监管力度同样保持高压红线。但因内容审核把握不严，屡被处罚的企业依然不少，难道是犯法成本太低了吗？
据不完全统计，2015-2021年期间，电商、图片版权、企业服务、社交、网络文学、直播音视频、影视、出海、教育、信息平台、网络文学行业，近2万多个互联网产品服务因不同程度涉网暴等违规受到监管处罚，严重者更被下架整改数月。
其中不乏国内耳熟能详的互联网企业产品，而App领域则成了内容安全频发的重灾难区。
强监管只是影响结果的其中一个因素，但要把内容安全完全依靠于它，就有点牵强。那客观来说，我们应该依靠什么来战胜“互联网毒瘤”？
智能内容处理市场需要奇才
根据报送资料显示，博特智能的App内容巡查系统，采用自动化控制技术与检测能力，在面向动态的违规信息和实时更新的UGC内容监控中，可以实现24小时对页面进行抓取，进行抽样专项巡查或者全量巡查，批量清理违规数据。在App端，则不需要让企业推送数据，并能生成巡查报告，可以及时向企业发出漏审风险预警，制定下一阶段的内容风险控制工作计划。
2019年成立的博特智能，开始在智能内容处理市场崭露头角。梳理其背景后发现，博特智能很早之前就与中科院重点实验室有深度的合作，双方的研究人员还联合研发内容科技的中心技术和产品。并获得东湖创投、深创投集团等数千万元的投资加持赛道突围。
可以说，博特智能的“加速跑”，也证明了其在自然语言理解、文本识别与过滤、图像识别、视频内容分析、中文文本纠错、格式文档分析、文本摘要、文本感情的色彩判断等方向已有多年的经验和技术积累。
App内容巡查系统，本质上是一个主动监测系统，三级内容风险控制闸门在对文本、图片、视频、音频、直播的巡查过程中，会比“人机协同”更具有后发优势，在机器、人工都漏掉时，内容巡查系统依然能实时发现风险并前置处理。